Zpět na blog
Reálná data Martin Pohl

Kolik doopravdy stojí AI agenti: měsíc dat, 7,3 miliardy tokenů a 859 dolarů

Měsíc reálných dat z Grok Botu a Cursoru: 85 179 volání modelu, přes 7,3 miliardy tokenů, 95 % z mezipaměti a 859 USD nad rámec tarifu. Co z toho plyne.

Sdílet:

Každý den pracuju s AI agenty, s Grok Botem a s Cursorem. Oba umí vyexportovat využití do CSV, a tak jsem si stáhl export za 1.–30. října 2026 a podíval se, kam tokeny a peníze doopravdy jdou. Žádné odhady, jen čísla z exportu.

Čísla za 1.–30. října

  • 85 179 volání modelu (Grok Bot + Cursor).
  • 859 USD za využití nad rámec tarifu: Grok Bot 482 USD, Cursor 377 USD. Paušál samotného tarifu v tom není, export ukazuje jen využití.
  • Přes 7,3 miliardy tokenů: 6,96 mld. čtení z mezipaměti, 219 mil. zápisů do mezipaměti, 126 mil. nového vstupu a 52 mil. výstupu.

95 % tokenů jsou tokeny z mezipaměti

Agent při každém kroku posílá modelu znovu celý kontext: instrukce, nástroje, historii a soubory. Díky prompt cachingu se většina z toho nepočítá jako nový vstup, ale jako levné čtení z mezipaměti. U mě to bylo 95 % všech tokenů.

Druh tokenůPočetPodíl
Čtení z mezipaměti (cached)6,96 mld.95 %
Zápis do mezipaměti (cache write)219 mil.3 %
Nový vstup (prompt)126 mil.2 %
Výstup (completion)52 mil.< 1 %

Bez mezipaměti by stejná práce znamenala platit plnou cenu vstupu za miliardy tokenů. Nový vstup a výstup, tedy to, co si člověk pod „tokeny“ obvykle představí, je dohromady jen pár procent.

Agenti neutrácí rovnoměrně

Nejdražší den byl 22. 10. (258 USD). Další špičky přišly hned 23. 10. (179 USD) a pak 28. a 29. 10. (183 a 169 USD). Klidné dny stojí centy nebo nic: první tři týdny měsíce pokryl tarif celé a nad jeho rámec jsem nezaplatil nic.

1. 10.10. 10.20. 10.30. 10.
Grok Bot CursorÚtrata nad rámec tarifu v USD za den (dny podle času v Praze). Max. 22. 10.: 258 USD.

Útrata tedy neroste rovnoměrně s časem, ale ve skocích. Jediný drahý den stál víc, než kolik jsem nad rámec tarifu zaplatil za celé první tři týdny dohromady (tedy nula).

Co si z toho beru

  • Sledovat útratu denně, ne měsíčně. Měsíční faktura řekne jen součet. Špičku 22. 10. bych na ní nepoznal, a právě tam se rozhoduje.
  • Rozlišovat tarif a on-demand. Dokud vystačí tarif, další volání nic nestojí. Peníze navíc začnou téct až po jeho vyčerpání, takže stojí za to vědět, kdy k tomu dojde.
  • Mezipaměť je nejlevnější optimalizace. Stabilní instrukce a kontext na začátku promptu znamenají, že se většina tokenů čte z cache. Víc v článku o optimalizaci tokenů u Groku.
  • Bez dat se návratnost nedá posoudit. 859 USD za měsíc může být hodně, nebo málo. Záleží na tom, co za ně agenti udělali, a to člověk zjistí jen tehdy, když ví, kolik stál který den a která práce.

Proto stavím Tokeny

Tokeny jsou dashboard, který ukáže denní útratu za AI napříč poskytovateli v USD i v korunách. Nově umí nahrát i CSV export využití z Cursoru a Grok Bota. Rozliší tokeny z mezipaměti od nových a útratu v rámci tarifu od té nad jeho rámec. Soubor se zpracuje přímo v prohlížeči a e-maily ani ID uživatelů z exportu se neukládají.

Vyzkoušej Tokeny zdarma a nahraj svůj export. Nebo si nejdřív spočítej odhad v kalkulačce nákladů. Postup krok za krokem je v návodu jak sledovat náklady na Cursor a Grok Bot.

Související návody a ceníky

LLM Cost Calculator

Odhad nákladů na 11 modelů

GPT API cost

Per-token ceník OpenAI modelů

Claude API cost

Haiku, Sonnet, Opus pricing

Jak spočítat LLM cost

Krok za krokem — vzorec a tipy

10 způsobů úspor

Caching, routing, batch API

Optimalizace promptů

Zkrátit tokeny o 30–60 %

Token window strategie

RAG, sliding window, pruning

Sleduj reálné AI náklady, ne jen odhady

Tokeny ti ukáže denní spend napříč GPT, Claude a Gemini — v USD i CZK.

Sdílet:

Psal jsem to po večerech. Pokud ti článek pomohl, podpoř mě kafem ☕